1. 독보적인 기술력
GPU가 인공지능(AI)와 머신러닝(ML) 분야의 핵심적인 역할로 대두되면서, GPU의 선두주자였던 엔비디아는 무대의 주인공이 됐다. GPU 특유의 병렬 컴퓨팅은 인공지능의 복잡한 연산을 수행할 때 이를 효율적으로 만들었기 때문에, GPU에 대한 투자는 AI 연구개발에 필수적인 부분으로 여겨지고 있다. 자연스럽게 엔비디아는 인공지능, 머신러닝 분야에서 혁신을 이끌고 있다.
2. 특정분야에 치우치지 않은 포트폴리오
엔비디아의 제품군은 여러 산업분야에 걸쳐져 있다. 데이터센터와 고성능컴퓨팅 시장에서는 A100과 같은 고성능 GPU 모델군이 클라우드 컴퓨팅과 AI 연산을 지원하며, 현재 엔비디아 경쟁력의 핵심이다. 먼 과거부터 엔비디아의 Geforce 시리즈는 게이밍 GPU시장에서 뛰어난 성능으로 독점적인 위치를 유지해왔으며, 발달해가는 영상 및 그래픽 작업을 위한 Quadro 시리즈 역시 다양한 예술분야에서 활용되고 있다. 이렇게 다양한 제품군은 서로를 보완하여 엔비디아가 시장에서의 위치를 견고하게 유지하게 기여한다.
3. AI와 딥러닝의 강자
엔비디아가 제공하는 플랫폼은 이미 AI와 딥러닝 모델 훈련에 기반을 제공하고 있다. 여러가지 딥러닝 프레임워크와의 높은 호환성으로 인해 자연스럽게 연구자와 개발자들은 엔비디아가 구축한 환경을 선호하게 되었다. 특히 DGX 시스템은 연구개발 조직이 대규모 딥러닝 작업을 수행하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 AI 연구개발에 필수적인 도구로 자리잡고 있다.
4. 자율주행 기술
자동차산업 역시 엔비디아의 포트폴리오 중에 하나이다. 엔비디아의 플랫폼은 안전한 자율주행을 위한 센서 데이터 처리와 AI 연산을 제공한다. 자율주행 역시 미래 모빌리티 산업의 혁신요소 중 하나이므로, 자동차 자율주행 기술 역시 엔비디아의 시장 경쟁력을 강화하는 요소 중에 하나이다.
5. 플랫폼 생태계와 파트너십
CUDA 개발자 프로그램을 통한 생태계 구축이야 말로 엔비디아의 가장 큰 경쟁력 중 하나이다. CUDA 플랫폼을 이용함으로써 엔비디아는 광범위한 개발자 커뮤니티를 구축하고, 이는 자연스럽게 파트너십으로 연결된다. 이는 시너지를 일으켜서 혁신이 일어나는 데 도움을 준다. 엔비디아의 기술은 주요 IT 기업들과의 협력을 통해 다양한 산업에 적용되고 있고, 이런 파트너십은 엔비디아의 장기적은 성공을 보증하는 요소이다.
6. 종합
엔비디아는 매우 건전한 재무구조를 가지고 있고, 이를 통해 안정적인 성장 뿐만 아니라 지속적인 연구개발 투자를 지속하고 있다. AI 및 데이터 분석 작업이 클라우드 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅과 시너지를 일으킬 때 작업의 효율성은 극대화된다. 다양한 사업에서의 포트폴리오와 네트워크 등을 통해 엔비디아는 현재 AI 기술시장의 가장 강력한 선수로 활약하고 있다.